V Международная конференция Knowledge-Ontology-Theory пройдет в гибридном формате с 14 по 16 ноября в рамках IEEE XVII International Conference on Actual Problems of Electronic Instrument Engineering (IEEE APEIE 2025).
Целью Симпозиума является ознакомление с новейшими научными достижениями, обмен знаниями и передовым опытом в области математических методов представления и анализа данных, извлечения знаний и построения теорий предметных областей, анализа формальных понятий, порождающих трансформеров (BERT, GPT) и больших языковых моделей (LLM).
Тематика Симпозиума отражает основные стадии процесса познания, извлечения, обработки и порождения знаний:
- Обнаружение закономерностей и извлечение знаний, скрытых в структурированных и неструктурированных данных. Машинное обучение. Распознавание образов, анализ данных. Прогнозирование. Индуктивный вывод.
- Систематизация знаний, построение теорий предметных областей. Инженерия знаний. Управление знаниями. Извлечение знаний из текстов на естественном языке. Разработка онтологий предметных областей, технологии создания и применения онтологий. Разработка семантических и онтологических моделей предметных областей. Анализ формальных понятий. Логическая семантика естественного языка. Нечёткие логики.
- Современные методы и технологии искусственного интеллекта. Большие языковые модели (LLM). Применение LLM для автоматизации построения онтологий предметных областей, обеспечения непрерывности бизнеса и функционирования больших систем. Методы объяснимого и доверенного искусственного интеллекта (trustworthy AI). Построение объяснимого и доверенного ИИ на основе семантического и нейросимвольного подходов. Технологии разработки гибридного искусственного интеллекта. Моделирование бизнеса и создание цифровых двойников бизнес-систем как семантических моделей с помощью нейросимвольного гибридного ИИ. Этические вопросы создания искусственного интеллекта.
Правила оформления и подачи статей расположены по ссылке Правила для авторов.
